덜 생각하고 더 행동하기

아래 글에 이어 작성된 글입니다. [인공지능] 머신러닝과 인공신경망 아래 글에 이어 작성된 글입니다. [인공지능] 전문가 시스템과 지식 아래글에 이어 작성된 글입니다. [인공지능] 탐색 아래글에 이어 작성된 글입니다. [인공지능] 인공지능과 딥러닝 [인공지능 munak.tistory.com 인공신경망의 초기 모델 퍼셉트론에 대한 설명과 sklearn을 이용한 간단한 구현을 다룹니다. 퍼셉트론은 하나의 뉴런 모델로 구성된 신경망을 말합니다. 이번 글에서는 간단한 예시를 들어 퍼셉트론의 학습 알고리즘과 그 한계점에 대해 알아보도록 하겠습니다. 퍼셉트론 학습 알고리즘과 AND 연산 학습 퍼셉트론은 다음과 같은 학습 알고리즘을 사용합니다. 입력 데이터와 출력 데이터가 필요하고 바이어스는 입력이 1인 가중치 \(..

아래 글에 이어 작성된 글입니다. [인공지능] 전문가 시스템과 지식 아래글에 이어 작성된 글입니다. [인공지능] 탐색 아래글에 이어 작성된 글입니다. [인공지능] 인공지능과 딥러닝 [인공지능의 의미와 딥러닝] 인공지능이란 무엇이고 10년대 들어 자꾸 언급되는 munak.tistory.com 이전과는 비교할 수 없을 만큼 발전한 정보처리 기술을 바탕으로 머신러닝(기계학습)을 통한 인공지능 붐이 다시금 일고 있습니다. 특히 인공신경망을 이용한 딥러닝이 주목받고 있죠. 이 글에서는 머신러닝과 인공신경망에 대해 작성해보겠습니다. 머신러닝 현재의 컴퓨터는 스스로 학습할 수 없기 때문에 우리가 어떤 작업을 컴퓨터에게 시키려면 프로그래밍을 통해 코드를 작성해 주어야 합니다. 만약 컴퓨터가 스스로 학습할 수 있다면 번..

아래 글에 이어 작성된 글입니다. [인공지능] 탐색 아래글에 이어 작성된 글입니다. [인공지능] 인공지능과 딥러닝 [인공지능의 의미와 딥러닝] 인공지능이란 무엇이고 10년대 들어 자꾸 언급되는 딥러닝은 무엇일까요? 결론적으로 말하면 인공지 munak.tistory.com 앞서 탐색을 이용한 초기 인공지능은 환경적인 한계와 저조한 성적으로 겨울 맞았습니다. 이에 연구자들은 모든 문제를 해결한다기보다 실질적이고 제한적인 문제에 역량을 집중해 전문가 시스템을 개발합니다. 전문가 시스템은 규칙(IF-THEN)을 통한 지식 표현 방법으로 인간의 의사결정 능력을 흉내 내는 데에 어느 정도 성공하며 다시금 인공지능 붐을 일으킵니다. 하지만 전문가 시스템은 지식을 스스로 학습하는 것이 아니기에 몇 가지 특수한 상황에만..

아래글에 이어 작성된 글입니다. [인공지능] 인공지능과 딥러닝 [인공지능의 의미와 딥러닝] 인공지능이란 무엇이고 10년대 들어 자꾸 언급되는 딥러닝은 무엇일까요? 결론적으로 말하면 인공지능의 하위 집합에 딥러닝이 포함된다고 볼 수 있습니다. 인공지 munak.tistory.com 탐색은 가장 오래된 인공지능 기법입니다. 초기의 AI 프로그램은 여러 탐색 알고리즘을 사용해 문제를 해결하려고 했습니다. 하지만 탐색은 복잡한 문제일수록 기하급수적인 연산량을 요구하게 되고, 그 당시에 그만한 연산을 해낼 CPU의 속도나 충분한 메모리가 개발되지 않았었기 때문에 인공지능은 첫 번째 겨울(암흑기)을 맞게 됩니다. 지금도 딥러닝을 사용해 모델을 학습할 때, 좋은 사양의 컴퓨터로 충분한 시간을 들여 학습해야 유의미한 ..

[인공지능의 의미와 딥러닝] 인공지능이란 무엇이고 10년대 들어 자꾸 언급되는 딥러닝은 무엇일까요? 결론적으로 말하면 인공지능의 하위 집합에 딥러닝이 포함된다고 볼 수 있습니다. 인공지능이란, 인간처럼 학습하고 추론하는 모든 프로그램 연구를 말합니다. 그 중 인공지능의 한 분야로써 명시적인 프로그래밍 없이 스스로 학습하는 프로그램 연구를 기계학습이라고 하며, 기계학습 중 인공신경망 등을 사용하여 빅 데이터로부터 학습하는 것을 딥러닝이라고 합니다. 이러한 인공지능은 광고, 자율주행 자동차, 언어 번역 등 생각보다 우리 가까이에서 사용되고 있습니다. [튜링 테스트] 그럼 인공지능이 완성 었다고 판단하는 기준은 무엇일까요? 이에 '앨런 튜링(Alan Mathison Turing)'은 인간의 지능에 집중하여 튜..