[인공지능] Sklearn + Numpy만으로 퍼셉트론 구현하기
[인공지능] 머신러닝과 인공신경망 (feat. 분류, 회귀) 아래 글에 이어 작성된 글입니다. [인공지능] 전문가 시스템과 지식 아래글에 이어 작성된 글입니다. [인공지능] 탐색 아래글에 이어 작성된 글입니다. [인공지능] 인공지능과 딥러닝 [인공지능 munak.tistory.com [인공지능] Numpy 기본 사용 + 딥러닝 express 연습문제 2장 아래 글에 이어 작성된 글입니다. [인공지능] 딥러닝과 Python 라이브러리 본격적으로 인공지능을 실습하기 전 Python의 여러 라이브러리를 소개합니다. Python(파이썬)은 머신러닝 프로젝트의 언어 munak.tistory.com Scikit-learn을 사용한 기본 분류 예제 코드입니다. Numpy만으로 퍼셉트론을 구현한 후 Sklearn의 성..
[인공지능] 딥러닝과 Python 라이브러리
본격적으로 인공지능을 실습하기 전 Python의 여러 라이브러리를 소개합니다. 해당 라이브러리에 대한 실습 및 사용 예시들은 따로 작성해 추가할 예정입니다. Python(파이썬)은 머신러닝 프로젝트의 언어로 많이 선택되는 대표적인 언어입니다. 파이썬의 여러 라이브러리를 이용해 우리는 상위 레벨에서 쉽게 딥러닝까지 다룰 수 있습니다. Numpy Numpy(넘파이)는 과학 및 공학 분야에서 널리 사용되는 파이썬의 오픈소스 라이브러리입니다. 기존 파이썬에서 제공하는 리스트보다 빠른 계산 속도를 가진 ndarray(다차원 배열) 배열을 사용할 수 있도록 해줍니다. 리스트는 굉장히 강력한 자료구조이지만 데이터가 비연속적인 위치에 저장되기 때문에, 딥러닝과 같이 대량의 데이터를 처리해야 하는 경우에는 효율적이지 않..