[R] 데이터 시각화 - 그래프 활용과 Plot 데이터를 분석하는 것 자체도 중요하지만 분석결과를 남들이 쉽게 이해할 수 있도록 전달하는 것 또한 중요합니다. 이를 위해 데이터 시각화와 관련 함수 및 패키지에 대해 다룹니다. Plot ( ) R에 munak.tistory.com 이전 글에 이어서 데이터 시각화를 위한 패키지에 대한 기본적인 내용을 다룹니다. ggplot2 ggplot2는 데이터를 각 기하 객체의 미적 속성에 매핑하는 방법을 제공한다. 이를 통해 통계적인 시각화를 가능하게 하는 효과적인 방법을 제안할 수 있게 되었다. 또한 통계적인 데이터 변환이 필요하다면 그 변환까지 수행한다. 국소 시각화 기법을 지원해 각 데이터의 부분 데이터만 사용해 여러 개의 그래프를 그릴 수 있다. - aes( )..
데이터를 분석하는 것 자체도 중요하지만 분석결과를 남들이 쉽게 이해할 수 있도록 전달하는 것 또한 중요합니다. 이를 위해 데이터 시각화와 관련 함수 및 패키지에 대해 다룹니다. Plot ( ) R에서는 plot 함수를 사용해 여러 객체들을 시각화 할 수 있다. 이때 type 파라미터에 아무런 값을 주지않으면, 기본적으로 산점도가 그려지게 된다. 산점도란 주어진 데이터를 점으로 표시해 흩뿌리듯이 시각화한 그림이다. ex. mlbench패키지에 Ozone 데이터를 사용해 산점도를 그리는 예제 - Ozone 데이터 적재 - 산점도 출력 + 여러 파라미터를 부여하여 축이나 점의 옵션을 조절할 수 있다. - xlab : x축이름 - ylab : y축이름 - pch : 점의 모양 ( 숫자의 경우 해당 숫자에 지정된..