[R] 기초 통계
앞서 작성한 글들을 바탕으로 R을 이용해 여러 기본적인 통계를 실행합니다. (수식에 대한 자세한 분석은 생략합니다. 이런 함수들이 있고 사용법을 익히는 정도 입니다!) R은 다음과 같이 다양한 확률분포에 대해 여러 통계 함수들을 지원하고 있습니다. 확률분포 난수 발생 확률 밀도 함수 누적 분포 함수 분위수 이항분포 rbinom dbinom pbinom qbinom F 분포 rf df pf qf 기하분포 rgeom dgeom pgeom qgeom 초기하분포 rhyper dhyper phyper qhyper 음이항분포 rnbinom dnbinom pnbinom qnbinom 정규분포 rnorm dnorm pnorm qnorm 포아송 분포 rpois dpois ppois qpois t 분포 rt dt pt q..
[R] 변수와 벡터
변수부터 자료형, 관련 함수 등 R프로그래밍에 앞서 기초적인 내용을 다룹니다. 빅데이터에 대한 관점의 전환 데이터 분석기법은 기술 통계 분석을 기본으로 하며 주어진 문제에 대한 변수 구성 및 데이터 특성에 따라 추론통계분석 및 데이터 마이닝을 종합적으로 활용한다. 1. 기술 통계분석 : 데이터가 가진 일반적 특성 분석을 수행한다. 2. 표본분석을 토대로 모집단의 특성을 추론하여 해석한다. 3. 대규모 데이터에서 의미있는 패턴을 발견하고 규칙을 도출한다. R의 강점 R은 무료이고, 오픈소스이며 강력한 분석기능 및 뛰어난 확장성을 가지고 있다. 1. 오픈소스기반 무료 소프트웨어 2. 포괄적인 통계플랫폼 3. 멀티 OS 지원 4. 시각화기능 5. 작업의 재현성 6. 전세계적 커뮤니티 생태계 변수 실습을 동반한..