덜 생각하고 더 행동하기

아래 글에 이어 작성된 글입니다. [인공지능] 하이퍼 파라미터 (에포크/배치/학습률/옵티마이저/손실함수/활성화함수) 아래 글에 이어 작성된 글입니다. [인공지능] 다층 퍼셉트론 (MLP)과 역전파 알고리즘 아래 글에 이어 작성된 글입니다. [인공지능] 인공신경망의 시작, 퍼셉트론 아래 글에 이어 작성된 글입니다. munak.tistory.com 심층신경망인 DNN과 관련 개념들에 대해 다룬 뒤 Keras로 실습합니다. 심층 신경망(DNN) : Deep Neural Networks DNN이란 MLP에서 은닉층의 개수를 증가시킨 형태로 여러 개의 은닉층을 가진 신경망을 말합니다. Deep이라는 이름에 걸맞게 몇십 개의 은닉층을 사용하는 모델들이 많습니다. 이런 DNN의 학습 알고리즘을 딥러닝이라고 부릅니다...