덜 생각하고 더 행동하기

아래 글에 이어 작성된 글입니다. [인공지능] 다층 퍼셉트론 (MLP)과 역전파 알고리즘 아래 글에 이어 작성된 글입니다. [인공지능] 인공신경망의 시작, 퍼셉트론 아래 글에 이어 작성된 글입니다. [인공지능] 머신러닝과 인공신경망 아래 글에 이어 작성된 글입니다. [인공지능] 전 munak.tistory.com 신경망 학습에서 사용되는 하이퍼 파라미터(hyper parameter) 들에 대해 다룹니다. 신경망이 주목받기 시작함에 따라 효율적인 학습을 위한 여러 연구가 진행되었습니다. 이에 앞서 살펴본 손실함수, 활성화 함수 등 학습에 관여하는 일명 하이퍼 파라미터들이 개발되었는데요. 이번글에서는 여러 하이퍼 파라미터 들에 대해 작성해 보겠습니다. + 이름이 하이퍼 파라미터인 이유? 신경망에는 가중치와 ..

아래 글에 이어 작성된 글입니다. [인공지능] 인공신경망의 시작, 퍼셉트론 아래 글에 이어 작성된 글입니다. [인공지능] 머신러닝과 인공신경망 아래 글에 이어 작성된 글입니다. [인공지능] 전문가 시스템과 지식 아래글에 이어 작성된 글입니다. [인공지능] 탐색 아래 munak.tistory.com 다층 퍼셉트론 MLP와 핵심인 역전파 알고리즘에 대한 내용을 다룹니다. 다층 퍼셉트론 : Multilayer Perceptron 다층 퍼셉트론(MLP)은 입력층과 출력층 사이에 은닉층이라는 새로운 층을 가지고 있는 퍼셉트론을 말합니다. 기존의 퍼셉트론의 경우 한 개의 뉴런 구조만을 가진 단순한 형태였으며, XOR을 학습하지 못하는 등의 한계점이 있었습니다. 연구자들은 우리의 뇌가 수백만 개의 뉴런들로 이루어져 ..

아래글에 이어 작성된 글입니다. [인공지능] 인공지능과 딥러닝 [인공지능의 의미와 딥러닝] 인공지능이란 무엇이고 10년대 들어 자꾸 언급되는 딥러닝은 무엇일까요? 결론적으로 말하면 인공지능의 하위 집합에 딥러닝이 포함된다고 볼 수 있습니다. 인공지 munak.tistory.com 탐색은 가장 오래된 인공지능 기법입니다. 초기의 AI 프로그램은 여러 탐색 알고리즘을 사용해 문제를 해결하려고 했습니다. 하지만 탐색은 복잡한 문제일수록 기하급수적인 연산량을 요구하게 되고, 그 당시에 그만한 연산을 해낼 CPU의 속도나 충분한 메모리가 개발되지 않았었기 때문에 인공지능은 첫 번째 겨울(암흑기)을 맞게 됩니다. 지금도 딥러닝을 사용해 모델을 학습할 때, 좋은 사양의 컴퓨터로 충분한 시간을 들여 학습해야 유의미한 ..

[인공지능의 의미와 딥러닝] 인공지능이란 무엇이고 10년대 들어 자꾸 언급되는 딥러닝은 무엇일까요? 결론적으로 말하면 인공지능의 하위 집합에 딥러닝이 포함된다고 볼 수 있습니다. 인공지능이란, 인간처럼 학습하고 추론하는 모든 프로그램 연구를 말합니다. 그 중 인공지능의 한 분야로써 명시적인 프로그래밍 없이 스스로 학습하는 프로그램 연구를 기계학습이라고 하며, 기계학습 중 인공신경망 등을 사용하여 빅 데이터로부터 학습하는 것을 딥러닝이라고 합니다. 이러한 인공지능은 광고, 자율주행 자동차, 언어 번역 등 생각보다 우리 가까이에서 사용되고 있습니다. [튜링 테스트] 그럼 인공지능이 완성 었다고 판단하는 기준은 무엇일까요? 이에 '앨런 튜링(Alan Mathison Turing)'은 인간의 지능에 집중하여 튜..