[R] R 프로그래밍 기초 (변수와 벡터) 변수부터 자료형, 관련 함수 등 R프로그래밍의 기초적인 내용을 다룹니다. 빅데이터에 대한 관점의 전환 데이터 분석기법은 기술 통계 분석을 기본으로 하며 주어진 문제에 대한 변수 구성 및 munak.tistory.com 위 글에 이어 자료형, 관련 함수 등 R의 기초적인 내용을 다룹니다. 모드 (mode) R의 모든 객체에는 어떻게 메모리에 저장되어있는지 가리키는 모드(mode)가 있다. 종류는 아래와 같이 다양하다. 1) 숫자형(Numeric) : integer, double, c( ), numeric( ), integer( ) 등 2) 논리형(Logical) : TRUE, FALSE 3) 문자형(Character) : 문자와 문자열 4) 복소수형(Complex..
변수부터 자료형, 관련 함수 등 R프로그래밍에 앞서 기초적인 내용을 다룹니다. 빅데이터에 대한 관점의 전환 데이터 분석기법은 기술 통계 분석을 기본으로 하며 주어진 문제에 대한 변수 구성 및 데이터 특성에 따라 추론통계분석 및 데이터 마이닝을 종합적으로 활용한다. 1. 기술 통계분석 : 데이터가 가진 일반적 특성 분석을 수행한다. 2. 표본분석을 토대로 모집단의 특성을 추론하여 해석한다. 3. 대규모 데이터에서 의미있는 패턴을 발견하고 규칙을 도출한다. R의 강점 R은 무료이고, 오픈소스이며 강력한 분석기능 및 뛰어난 확장성을 가지고 있다. 1. 오픈소스기반 무료 소프트웨어 2. 포괄적인 통계플랫폼 3. 멀티 OS 지원 4. 시각화기능 5. 작업의 재현성 6. 전세계적 커뮤니티 생태계 변수 실습을 동반한..