[R] 변수와 벡터

 

 

변수부터 자료형, 관련 함수 등 R프로그래밍에 앞서 기초적인 내용을 다룹니다.

 

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빅데이터에 대한 관점의 전환

 

데이터 분석기법은 기술 통계 분석을 기본으로 하며 주어진 문제에 대한 변수 구성 및 데이터 특성에 따라

추론통계분석 및 데이터 마이닝을 종합적으로 활용한다.

 

1. 기술 통계분석 : 데이터가 가진 일반적 특성 분석을 수행한다.

2. 표본분석을 토대로 모집단의 특성을 추론하여 해석한다.

3. 대규모 데이터에서 의미있는 패턴을 발견하고 규칙을 도출한다.

 

 

 

 

 

R의 강점

 

R은 무료이고, 오픈소스이며 강력한 분석기능 및 뛰어난 확장성을 가지고 있다.

 

1. 오픈소스기반 무료 소프트웨어

2. 포괄적인 통계플랫폼

3. 멀티 OS 지원

4. 시각화기능

5. 작업의 재현성

6. 전세계적 커뮤니티 생태계

 

 

 

 

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변수

실습을 동반한 내용입니다. R, RStudio, JDK 설치 및 환경 구축이 선행되어야합니다. 4.1.3 버전(22-03-10)을 사용합니다.

 

[R] 시작하기 - R, RStudio, jdk 설치 및 설정

 

 

 

 

 

 

[File] > [New File] > [R Script]

 

 

 

+ 실행 단축키는 Ctrl + Enter 이다.

 

 

 

 

 

 

 

 

변수 및 자료구조

 

- R은 일반적인 프로그래밍 언어에서 사용되는 정수, 부동소수, 문자열 등을 지원한다.

(대소문자구분, 예약어 사용 불가, 숫자나 -로 시작불가 등 변수이름 제약 또한 존재)

 

 

- 자료처리에 적합한 Vector, Mastrix, Dataframe, List와 같은 자료구조를 지원

 

 

 

 

 

 

 

문장 사용형식

 

콘솔창에 직접 명령어를 입력할 경우 > 다음에 명령어를 입력해야 한다.

 

 

 

 

 

- 할당문 : 객체(변수)에 값을 할당할 때에는 <-, = , -> 기호를 사용한다.

 

 

 

 

 

- 주석 :  #를 사용한다.

 

 

 

+ 명령어가 한 줄이상일 경우 + 기호를 사용한다.

 

+ 한줄에 여러개의 명령어를 사용할 경우 ;으로 구분한다.

 

 

 

 

- 진리값과 논리 연산자 

 

TRUE, FALSE (예약어) --> 참/거짓    &, | (논리연산자) --> AND, OR

 

 

+ 예약어기 때문에 TRUE와 FALSE는 변수명으로 사용불가능하다.

 

 

 

 

범주형 변수와 양적변수

 

범주형변수 : 여러 범주 도는 그룹으로 분류하며, 논리적 순서를 가지거나 가지지 않을수도 있다. (ex. 성별, 텍스트, 요일)

양적변수 : 순서를 정하고 측정할 수 있다. (ex. 숫자, 시간)

 

 

- R에서 범주형 데이터는 factor(요인형)을 사용해 표현한다.

+ 순서가 있는 경우에는 ordered factor(순서형 요인)으로 구분하여 표현한다.

+ c()를 사용해 벡터로 표현

 

 

 

 

 

 

 

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벡터

 

R에서 가장 기본적인 데이터 셋의 형태. 하나 이상의 문자, 숫자등의 집합을 의미한다.

원소는 모두 같은 타입만을 가질수 있으며,  다른 타입이 들어올 경우 한가지 타입으로 자동 변환된다.  -->  R에 의한 강제 변환

 

선언시 c(concatenate)함수를 사용하며,  [ ] 안에 인덱스를 적어 필요한 요소를 가져올 수 있다.

(보통의 프로그래밍 언어와 다르게 인덱스가 1부터 시작한다.)

 

 

 

 

 

 

+ - 인덱스는 해당 인덱스의 요소를 삭제한다.

 

 

 

 

 

+ 콜론(:)으로 인덱스 범위를 지정해 값을 가져올 수 있다.

 

 

 

 

 

+ 벡터는 단일차원으로만 사용이 가능하다 (중첩 구조가 불가능하다! 중첩구조를 사용하기 위해서는 리스트를 사용)

 

 

 

 

 

- 콜론(:)을 사용해 쉽게 원하는 범위의 벡터를 선언할 수 있다.

 

 

 

 

 

다음  함수들을 이용해도 쉽게 원하는 범위의 벡터를 선언하거나 벡터의 정보를 확인할 수 있다.

 

 

- seq(시작값, 종료값, 간격)

시작값부터 종료값까지 일정한 간격의 벡터를 선언

 

 

 

 

 

- seq_along( )

주어진 데이터의 개수만큼 1, 2, 3, ... N 까지의 벡터를 반환

 

 

 

 

 

- seq_len( )

주어진 데이터 만큼 1, 2, 3, ... N 까지의 벡터를 반환

 

 

 

 

 

- rep ( )

일정한 패턴을 가지는 벡터를 선언할 수 있다.

 

 

 

 

 

 

- sequence( )

(아래예시 참고)

 

 

 

 

- names( )

벡터 원소에 이름을 부여할 수 있다.

 

 

 

 

 

 

- length( ), NROW( )

벡터의 길이를 반환한다.

 

 

 

 

 

- %in% 연산자

벡터에 포함되어있는 값인지 알려준다.

 

 

 

 

 

- setequal( ) 

두 집합을 비교할 때 사용한다.  (요소의 원자값이 같다면 TRUE를 반환)

 

 

 

 

 

다음글에서 이어서 작성해 보겠습니다.

 

감사합니다.

 

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2022년 AI분석을 위한 R통계교육의 수업내용을 정리한 글입니다.

 

공부한 내용을 복습/기록하기 위해 작성한 글이므로 내용에 오류가 있을 수 있습니다.